##nlp 中文分词词性笔记－以ICTCLAS.doc为参考 –只记录词量比较多的

###名词 n abbr | description ——| ——- nr |人名 ns |地名 [jieba中普遍不准确] nt |机构团体名 nz |专有名 ng |名词性语素 [eg:　仆,仙,俑] nbr|品牌名-自定义

###时间 t abbr | description ——| ——- t|时间　[eg:　半世纪]

###动词 v abbr | description ——| ——- vd|副动词 vn|名动词 [jieba中较多] vshi|是 vyou|有 vi|不及物动词 vg|动词性语素 [eg: 怂,怒]

###形容词 a abbr | description ——| ——- a|形容词 [eg: 很大] ad|副词形容词 [eg: 慌忙,显然] an|名词性形容词 [eg: 温暖,狼狈] ag|形容词语素 [eg: 私,裸]

###状态词 z abbr | description ——| ——- z|[eg:　怪怪的,　甜甜的]

###代词 r abbr | description ——| ——- r|代词 rz|指示代词 rr|人称代词　[eg: 其它人]

###数词 m abbr | description ——| ——- m|数词 [eg: 四分之三] mq|数量词 [eg: 这回,这点,一度,一月份,这件]

###量词 q abbr | description ——| ——- q|量词 [eg: 段,盒,箱]

###副词 d abbr | description ——| ——- d|副词 [eg: 多于,很,不] <= 不需要单独强调

###介词 p abbr | description ——| ——- p|[eg: 为了,于,为] pba|把 pbei|被 pwei|为-自定义

###连词 c abbr | description ——| ——- c|[eg: 接过,故此,故而]

###助词 u abbr | description ——| ——- ul|了 uz|着 ug|过 ud|得 uj|的 uv|地

###叹词 e abbr | description ——| ——- e|eg: 哇

###拟声词 o abbr | description ——| ——- o|哈哈

###语气词 y abbr | description ——| ——- y|[eg: 唔,哩,啦]

##nlp-sites

www.getsoshio.com
www.lexalytics.com

##etl ###issue-price use barplot’s concept, calculate the Q1, Q3 and IQR, than find values out of range.

##matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1,1,2,3,4,4,4,3,5,4,1]
common_params = dict(
    bins=50,
    normed=True,
    facecolor="gray"
)
plt.hist(data, **common_params)
plt.title("histogram")
plt.xlabel("price")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()